Okos Otthon Megoldások
0 out of 5 RYO Smart 501B wifi-s, számkódos, kártyás és ujjlenyomatos ajtózár 82.
Okos Otthon Megoldások 2017
Relék - épületautomatizálás Megbízható relék széles választékban, elérhető áron, műszaki támogatással Logus90 kapcsolók és aljzatok Logus90 szerelvények alap és exkluzív keretekkel, széles színválasztékkal, csúcs minőségben! USS-vezérlő és jelzőkészülékek Egyénre szabható funkciók, moduláris felépítés, könnyű szerelés és magas megbízhatóság iNELS BUS System Okosotthon-rendszer. Kényelem, költséghatékonyság, biztonság - a megfelelő választás otthona irányításához! Legfrissebb bejegyzések Nyomi-nyomógomb 2022. 03. 31 Ami elromolhat, az el is romlik - mondhatnánk az elhíresült mondatot, de sajnos az a helyzet, hogy ami elromolhat az sok esetben valóban el is romlik egy idő után. Most az impulzusrelés világításvezérlést szabadítanánk meg a nyomógombok bennragadásából eredő teljes lebénulástól. Okos otthon megoldások, épületintelligencia - Installációtec. Vajon hogyan működik? 2022. 23 Adott egy nyomógomb, melytől két vezeték van behúzva a kapcsolószekrényig, ahol két dimmerrel két világítási kört kellene dimmelni külön-külön. Két vezetéken kell tehát megoldani a dimmerek be- és kikapcsolását, valamint szabályozását külön-külön, de egyetlen nyomógombról vezérelve.
Az SZTE-n 2018-ban alakult meg a szoftvermérnöki, az adatok feldolgozásával kapcsolatos, illetve alkalmazásspecifikus – a többi közt közlekedésszervezési, egészségügyi vagy geoinformatikai – feladatokat végző Smart Rendszerek Kutatóintézet 12 csoport bevonásával. A szakterület sajátosságai miatt a kutatás-fejlesztés során szoros az együttműködés az ipari partnerekkel, így az SZTE szakemberei olyan vállalkozások munkatársaival dolgoznak együtt, mint a Samsung, az Intel és az ARM. A korábbi eredményekre építő projekt egyik fókuszterülete a napjainkban nagyon sok helyen alkalmazott mélytanulási modellek megbízhatósági problémáinak vizsgálata. Okos otthon megoldások magyarul. Ígéretes kutatási irány annak elemzése is, hogy a hagyományos szoftverminőség-biztosító és tesztelési módszerek adaptálhatók-e mesterségesintelligencia-modellekre. Az SZTE kutatócsoportjai vizsgálják azt is, miként tudják a mesterséges intelligenciát biztonságosan és hatékonyan használni a különböző smart megoldásokban olyan alkalmazási területeken, mint a telemedicina, az okos városok, a különböző képfeldolgozási feladatok, illetve mobil robotikai megoldások vagy a szoftverkarbantartás és -tesztelés.