Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézet

70 éves a Rényi Intézet 1950. augusztus elsején alakult meg a Magyar Tudományos Akadémia Alkalmazott Matematikai Intézete. Sajnos, a hetvenéves évforduló megünneplésére tervezett nemzetközi konferenciát a járványhelyzet miatt nem lehetett megtartani. Ebben a cikkben az intézet történetének néhány fontos, illetve érdekes mozzanatát mutatja be Pálfy Péter Pál, a kutatóintézet korábbi igazgatója. Bár a hét évtized alatt született tudományos eredmények gazdag tárházába most nem nyerhetünk... Az Erdős Központ 2021-ben a Rényi Intézet újraindította a Bolyai Társulat által 1998-ban alapított, de – forrás hiányában – évek óta nem működő Erdős Központot. A Központ célja tematikus szemeszterek, konferenciák és workshopok szervezése, lebonyolítása. Az első ilyen félév 2022 februárjában indul. Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézet | ELKH - Eötvös Loránd Kutatási Hálózat. Így a következő években a nemzetközi matematikai kutatásokban az eddigieknél is nagyobb szerep juthat hazánknak. Tovább... Matematikus portrék: Abért Miklós Abért Miklós az MTA Rényi Alfréd Matematikai Intézete Algebra osztályának tudományos főmunkatársa, a Csoportok és gráfok kutatócsoport vezetője, a Budapesti Fazekas Mihály Gimnázium egykori diákja.

1. MTA Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézet | A Gondolkodás Öröme Alapítvány
2. Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézet | ELKH - Eötvös Loránd Kutatási Hálózat

Mta Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézet | A Gondolkodás Öröme Alapítvány

Az intézet felépített egy mesterséges intelligen c ia csoportot, melyben elméleti és gépi tanulással gyakorlatban is foglalkozó szakemberek dolgoznak együtt. A csoport gyakorlati szakemberei jártasak és naprakészek a mély tanulás rendkívül gyorsan változó világában, miközben az alapkutatásban is részt tudn a k venni. A csoport elméleti szakemberei pedig világszínvonalú szakértői meglehetősen absztrakt elméleti eszköztáraknak, ami mellett nem riadnak vissza egy-egy szimuláció lefuttatásától sem. Ez az egyensúly teremti meg azt az optimális környezetet, amelyben az ötletek szabadon áramolhatnak az elmélet és a gyakorlat között, megtámogatva a kitűzött célt: hidat építeni a matematikai elmélet és a mély tanulás gyakorlata között. Kiemelt projektek DYNASNET: Dynamics and Structure of Networks Időtartam: 2019. szeptember 1. - 2025. MTA Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézet | A Gondolkodás Öröme Alapítvány. augusztus 31. Teljes költségvetés: €9 315 424 (ebből Rényi: €3 507 573) Finanszírozás: H2020-EU. 1. (ERC Synergy Grant) A hálózatok meghatározzák életünket. Esszenciálisak a biológiában, kommunikációban, társadalmi és gazdasági rendszerekben, gyakorlatilag a tudomány és technológia majdnem minden területén.

Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézet | Elkh - Eötvös Loránd Kutatási Hálózat

); Csiszár Imre: R. információelméleti munkássága (Matem. ); Katona Gyula–Tusnádi Gábor: R. pedagógiai munkássága (Matem. ); Mészáros Vilma: Quibus vivere est cogitare (Matem. ); E. Lukács: On A. R. : Foundation of Probability (Mathematical Reviews, ); K. Jacobs: A. (Zeitschrift für Wahrscheinlichkeitstheorie und verwandte Gebiete, 1970); Gyires Béla: A. (Debrecen, 1971); Medgyessy Pál: R. – R. Renyi alfred matematikai kutatóintézet. munkássága (Bp., 1971).

1947 őszén a bp. magántanára lett. 1949-ben a debreceni tudományegy. ny. rk. tanárává, 1950-ben az MTA Alkalmazott Matematikai Intézetének (később Matematikai Kutató Intézet) ig. -jává, 1952-ben az Eötvös Loránd Tudományegyetem (ELTE) valószínűségszámítási tanszékének vezetőjévé nevezték ki. Mindkét intézményt haláláig vezette. Tudományos munkássága csaknem az egész matematikát felöleli, melynek szinte minden ágában maradandót alkotott. Nevéhez fűződik a m. valószínűségszámítási isk. kialakulása. Tudományos kutatásainak kiindulópontja a számelmélet volt. A J. Linnyik által számelméleti célra kidolgozott úgynevezett "nagyszitamódszer"-rel mint leningrádi aspiráns ismerkedett meg, és már pályája elején sejtette, később be is bizonyította, hogy a "nagyszitamódszer"-nek van egy tisztán valószínűségszámítási formája. Ezek a gondolatok vezették a többi között a valószínűségi változók függőségi mértékére vonatkozó eredményekre is. A statisztikában használatos korrelációs együtthatók helyett sokkal megbízhatóbb függőségi mértékeket vezetett be.