Eladó Ház Fácánkert – Rest Api Body Json
Eladó Ház, Fácánkert, 80 M2 - Fácánkert, Tolna - Ház
000. 000 Ft Fácánkert > ELADÓ CSALÁDI HÁZ 2 szoba 80 m 2 125. 000 Ft/m 2 Hivatkozás: OA181589576 További információk Reg. Kj1151 Fácánkertben csendes környezetben új építésű ikerház egyik fele eladó! Az ingatlan teljesen különálló 2 szoba étkező nappalu fürdővel van kialakitva. Gázcsonk az udvarban a ház kályhával fűthető Az ingatlanhoz tartozik még egy garázs nagy telekel. Eladó ház, Fácánkert, 80 m2 - Fácánkert, Tolna - Ház. Keressen minket bizalommal! Az ingatlanról kérésre 2D és 3d alaprajzot kérésre tudunk küldeni. Speed House Országos Ingatlaniroda. Mobil: +36 30-3725542 Mail: Web: Elküldöm a hirdetést emailben További keresések Fácánkert településen Vidra Szabina E. V. Speed House Kajtár Viktória 30-3725542 Hivatkozási szám: OA181589576 125 000 Ft/m 2 Állapot: közepes állapotú Villany: van Gáz: van Csatorna: van Telekméret: 1150 m 2 Egész szobák száma: 2 db Web:
A hirdetés csak egyes pénzügyi szolgáltatások főbb jellemzőit tartalmazza tájékoztató céllal, a részletes feltételeket és kondíciókat a bank mindenkor hatályos hirdetménye, illetve a bankkal megkötendő szerződés tartalmazza. A hirdetés nem minősül ajánlattételnek, a végleges törlesztő részlet, THM, hitelösszeg a hitelképesség függvényében változhat.
A korábbi feladatok megoldása után készíts OpenAPI specifikációt és dokumentációt a REST API leírásához. A megoldáshoz kövesd a Microsoft hivatalos dokumentációját: Mindenképpen a Swashbuckle opciót használd. A -t az alkalmazás maga generálja (nem kézzel kell megírnod), és a /swagger/v1/ címen legyen elérhető. Állítsd be a Swagger UI -t is, ez a /neptun címen legyen elérhető. Ezt a UseSwaggerUI beállításánál a RoutePrefix konfigurálásával fogod tudni elérni. A saját Neptun kódod legyen a prefix csupa kisbetűvel. (A "Customize and extend" résszel és egyéb testreszabással nem kell foglalkoznod. ) Indítsd el a webalkalmazást, és nézd meg a -t localhost:5000/swagger/v1/ címen, és próbáld ki a SwaggerUI-t a localhost:5000/neptun címen. Próbáld ki a SwaggerUI "Try it out" szolgáltatását: tényleg kiküldi a kérést a webalkalmazásnak, és látod a valódi választ. A módosított forráskódot töltsd fel. Ügyelj rá, hogy a csproj fájl is módosult a hozzáadott NuGet csomaggal! Készíts egy képernyőképet a böngészőben megjelenő Swagger UI-ról.
Rövid útmutató: Helyesírás-ellenőrzés a REST API és – Bing Spell Check - Azure Cognitive Services | Microsoft Docs Ugrás a fő tartalomhoz Ezt a böngészőt már nem támogatjuk. Frissítsen a Microsoft Edge-re, hogy kihasználhassa a legújabb funkciókat, a biztonsági frissítéseket és a technikai támogatást. Cikk 03/31/2022 3 perc alatt elolvasható Hasznosnak találja ezt az oldalt? A visszajelzés a Microsoftnak lesz elküldve: ha az Elküld gombra kattint, visszajelzését felhasználjuk a Microsoft termékekeinek és szolgáltatásainak továbbfejlesztéséhez. Adatvédelmi szabályzat. Köszönjük! A cikk tartalma Ezzel a rövid útmutatóval az első hívását a Bing Spell Check REST API. Ez az egyszerű JavaScript-alkalmazás egy kérést küld az API-nak, és visszaadja a javasolt javítások listáját. Bár ez az alkalmazás JavaScript nyelven íródott, az API egy RESTful-webszolgáltatás, amely kompatibilis a legtöbb programnyelvvel. Az alkalmazás forráskódja a következő GitHub. Előfeltételek 6-os vagy újabb. Azure-erőforrás létrehozása A Bing Spell Check API használatának első lépésekhez hozzon létre egyet a következő Azure-erőforrások közül: Bing Spell Check erőforrás Az erőforrás Azure Portal érhető el.
Adatmodell A szerver oldalon alakítsuk ki úgy az adatmodellt, hogy megegyezzen a kliensoldalival! Adapter / FixtureAdapter => JSONAPIAdapter export default ({ host: '. ', namespace: ''}); konfiguráció Az számára engedélyezni kell a külső URL-ről történő adatlekérést. config/ ntentSecurityPolicy = { 'default-src': "'none'", 'script-src': "'self'", 'font-src': "'self' 'unsafe-eval', 'connect-src': "'self' 'unsafe-eval' . ", 'img-src': "'self'", 'style-src': "'self' 'unsafe-eval', 'media-src': "'self'"}; Adatok felvitele kézzel JSON API-n keresztül Küldjünk POST kérést a megfelelő végpontra: Kérés fejléce Content-type: application/ Kérés törzse "type": " ", " ": "<érték>",... }}} Példa használat Csak az adaptert kell módosítani, minden egyéb kód változatlan
Fűzheti hozzá a választ, ha egy data jelzőt kap a használatával (). Miután egy jelzőt end kapott, nyomtassa ki a JSON-törzset a konzolra. let response_handler = function (response) {
let body = '';
('data', function (d) {
body += d;});
('end', function () {
let body_ = (body);
(body_);});
('error', function (e) {
('Error: ' + ssage);});};
A kérés küldése
Hívja meg az API-t a quest() használatával a kérelemparaméterekkel és a válaszkezelővel. Írja meg a szöveget az API-ba, majd írja le a kérést. let req = quest (request_params, response_handler);
("text=" + text);
();
Az alkalmazás futtatása
Készítse el és futtassa a projektet. Ha a parancssort használja, használja a következő parancsot az alkalmazás felépítéséhez és futtatásához:
node